用AI缩短金属材料研发周期，「创材深造」拿下头部新能源车企订单

AI赋能材料研发，创材深造加速金属材料国产化进程

近日，苏州创材深造科技有限公司（以下简称“创材深造”）凭借其在AI+高端金属材料领域的创新突破，成功拿下某头部新能源车企的千万级订单。这一成就标志着该公司在缩短金属材料研发周期、推动材料产业智能化方面的显著进展。

材料是技术革新的核心要素，但传统材料研发周期长达10至20年，难以满足现代产业需求。面对我国高端新材料自给率低、进口依赖度高的现状，创材深造利用AI、大数据等技术，开创了一种全新的材料研发模式。

该公司通过材料计算、机器学习等技术，加速高端金属材料的研发及产业化落地。其一站式服务涵盖了产品独立研发、样品设计、金属粉材、生产加工、质量检测和性能分析等多个环节。与多数AI+新材料公司不同，创材深造专注于材料本身的研发、生产和销售，而非仅仅销售软件或承接研发订单。

目前，创材深造已成功研发并批量生产多款高端金属3D打印材料和高性能压铸铝材料。其研发团队由多位资深算法科学家和材料科学家组成，具备丰富的技术积累和产品落地经验。

为解决材料研发周期长的问题，创材深造自主研发了高通量设备，实现了实验过程相关数据的标准化、流程化和自动化采集。结合高通量实验室和工业级大数据平台，该公司能够支持全流程数字化的开发工作。以高温合金为例，通过机器学习和深度学习技术，创材深造收集了大量实验数据，并开发出适用于高温合金材料的生成模型算法，大幅提升了研发效率。

创材深造的AI驱动研发模式优势明显，开发速度快、周期短。相比传统实验室模式至少5年的研发期，创材深造仅需半年即可完成3到5款新材料的研发，显著降低了研发成本。此外，AI技术在数据处理和工艺参数上的表现更加一致，算法迁移性好，抗扰动能力强，能够更好地应对真实场景中的挑战。

创材深造创始人王泽轩表示：“我们的材料具备完全独立自主的知识产权，对比进口材料在性能和成本上有一定优势，可进行国产化替代，有效解决了‘卡脖子’问题。这些材料可以广泛应用于航空航天、军工、新能源汽车、消费电子等领域，市场需求巨大。”

截至目前，创材深造已完成三款先进合金材料的研发工作，并与航空航天、军工等行业标杆客户达成合作。其产品已进入小批量试制阶段，并成功签订超千万元的新能源汽车材料订单。

AI技术在材料设计方面的巨大潜力，有望推动国内金属材料市场的进一步发展，带动金属材料行业走向智能化，实现关键材料的自主可控。创材深造的成功实践，为我国材料科学的发展提供了新的思路和方向。