PyTorch团队首发技术路线图，近百页文档披露2024下半年发展方向

PyTorch团队首度揭秘未来发展蓝图，AI领域将迎来哪些变革？

近日，PyTorch团队首次对外公布其开发路线图，这一举动引发了业界广泛关注。PyTorch是由Meta AI于2017年发布的开源库，广泛应用于机器学习和深度学习领域。据统计，HuggingFace上最受欢迎的top 30模型中有92%是PyTorch专有的，这一比例让包括TensorFlow在内的竞争对手望尘莫及。

7月10日，PyTorch工程团队正式发布了面向2024年下半年的发展路线图，详细阐述了各个关键领域的发展计划。Meta共同创始人、PyTorch团队领导人Soumith Chintala在推特上宣布了这一消息，强调了提高透明度的重要性。他表示，尽管PyTorch的所有开发工作都在GitHub上公开进行，但具体的规划和路线图文档一直未对外公开。为了增强透明度，团队决定将内部文档进行适当删减后公之于众。

据悉，此次公布的路线图涵盖了核心库与核心性能、分布式、torchune、Torchrec、TorchVision、PyTorch Edge、数据加载以及编译器核心及部署等多个方面。每个文档都按照OKR的思路展开，明确了发展目标和路径。

PyTorch团队的技术项目经理Gott Brath也在论坛中表示，团队一直在探讨如何更好地分享工作进展和未来规划，每半年进行一次规划更新，以确保PyTorch在各个关键领域的持续发展。

此次路线图的发布，无疑为PyTorch的用户和开发者提供了明确的方向和信心，也将推动整个AI领域的发展进程。未来，PyTorch将继续在技术创新和应用拓展方面发力，为全球开发者提供更强大的工具和支持。